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AI只通过观看游戏视频也能重建超级马里奥

时间:2017-09-11 19:03:10  来源:  作者:

   通常,当我们让AI系统观看视频游戏时,我们期望他们学会玩游戏,让电脑从棋盘游戏中的战无不胜,转移到各种Atari游戏。

 
  但佐治亚理工学院最新研究显示,他们正在通过人工智能,了解视频游戏如何运作的,并且重新创建一个类似的新游戏。
 
  在最近一篇《Game Engine Learning from Video》的论文中,描述了一个AI系统,它可以通过观看视频,重新创建了一个类似与超级马里奥的游戏引擎。该系统不需要访问代码,它只用观看像素的变化并学习。结果显示,它重建的游戏虽然存在一些问题,但是可以运作的。
 
左为Mega
 
左为Mega Man原版游戏;右为AI系统学习后重建的游戏
 
  这是AI视频游戏世界的首例,但研究仍存在限制。从一开始,AI系统就没有学习关于游戏的一切。它只有两个重要的信息:第一,一个视觉词典,包含了游戏中的所有角色; 第二,一套基本概念,如物体的位置和速度。
 
  通过这些工具,AI会逐帧分解游戏,标注它看到的内容,寻找并解释操作规则。论文主作者Matthew Guzdial表示:“该系统有一个解析器,通过收集视频的每一帧,以了解事实。例如,马里奥是什么动画状态,或者它正在以什么速度正在移动。”
 
  随着时间推移,系统建立了所有规则,将其记录为一系列的逻辑语句,再将其组合到一个类似的游戏系统中。而以上的规则可以导出,并转换成多种编程语言,可用于重建新游戏。
 
  现在,由于依赖人类定义的游戏信息,这套系统的使用仅限于2D平台。定义3D游戏的所有信息需要花费更多的时间,以及更先进的机器视觉工具。
 
  佐治亚理工大学的团队认为,未来,这样的技术不仅可以用于解决电子游戏如何运作,还可以用于现实生活中。虽然世界远比超级马里奥复杂,但人类理解世界的能力可能将会大大突破,这不是一个不可能的想法。论文作者说:“我认为未来,这个AI系统甚至可以分析有限的现实领域。但现在呢,我们还是专注于游戏。”
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